开发一个新功能，改了几行代码，本地测试没问题，推送到服务器却发现服务起不来——这种情况不少见。问题往往不在于代码写得对不对，而在于怎么管这些代码。特别是在团队协作中，每个人都在提交改动，没有一套清晰的流程，项目很容易陷入混乱。
代码分支策略决定交付节奏
很多团队还在用“主干开发”模式：所有人直接往 main 分支提交代码。一旦有人提交了不兼容的变更，整个系统就可能瘫痪。更合理的做法是采用 Git Flow 或 GitHub Flow 这类分支模型。
比如，每个新功能都从 main 拉出一个 feature 分支，开发完成后再通过 Pull Request 合并回去。这样既能隔离风险，又能触发自动化检查。
git checkout main
git pull origin main
git checkout -b feature/user-login自动化是持续交付的引擎
每次提交代码后，系统自动运行测试、构建镜像、部署到预发环境——这套流程叫 CI/CD。它不是高级配置，而是现代开发的基本保障。
以 GitHub Actions 为例，只要在项目中加入 .github/workflows/ci.yml 文件，就能定义流水线行为：
name: CI Pipeline
on: [push]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run tests
run: npm test一旦测试失败，系统会立刻通知负责人，避免问题流入下游环境。
版本标记让回滚变得简单
线上出问题怎么办？最快的方式是回退到上一个稳定版本。但这要求每次发布都有明确的版本号，并通过 Git tag 记录下来。
比如发布 v1.2.0 版本时，除了打包部署，还要打标签：
git tag -a v1.2.0 -m "Release version 1.2.0"
git push origin v1.2.0配合容器化部署，可以快速切换镜像版本，几分钟内恢复服务。
代码审查不是形式主义
有人觉得 PR（Pull Request）拖慢进度，其实好的审查能提前发现逻辑漏洞。比如一个同事修改了用户权限判断逻辑，另一个开发者在审查时发现漏掉了管理员角色的特殊情况，当场修正，避免了一次严重的越权漏洞。
设定最少一名审批人通过才能合并，既保证质量，又不至于卡住流程。
环境配置也得纳入代码管理
开发、测试、生产环境的差异常导致“在我机器上能跑”的尴尬。把配置文件也放进代码库，用不同分支或变量文件区分环境，能让部署更可靠。
例如使用 .env.production 和 .env.development 分别存储密钥和接口地址，配合部署脚本自动加载，减少人为错误。